地标识别支持识别约 12 万中外著名地标、景点,广泛应用于拍照识图、图片分类等场景

应用场景

  • 拍照识图:将地标识别服务集成到识图APP/小程序中,识别照片中出现的中外著名地标、景点,广泛应用于综合识图场景
  • 图片分类: 集成地标识别服务,实现自动给地标、景点图片打标签并进行分类,适用于旅游类网站/APP和智能相册

接口描述

该请求用于识别地标,即对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),输出图片中的地标识别结果。

请求说明

  • HTTP 方法: POST
  • 请求 URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/landmark
  • URL参数: access_token
  • Header 参数: Content-Type = application/x-www-form-urlencoded
  • Body 参数:见下表
参数 是否必选 类型 默认值 说明
image string - 图像数据,base64 编码,要求 base64 编码后大小不超过 4M,最短边至少 15px,最长边最大 4096px, 支持 jpg/png/bmp 格式 。注意:图片需要 base64 编码、去掉编码头后再进行 urlencode

返回说明

返回参数如下表:

字段 是否必选 类型 说明
log_id uint64 请求标识码,随机数,唯一
result dict 识别结果
+landmark string 地标名称,无法识别则返回空字符串

返回示例如下:

{
"log_id": 3450013152046070669,
"result": {
"landmark": "狮身人面像"
}
}

C++ 代码实现调用

这里假设已经将环境配置好了,环境配置的文章可以参考 Windows 下使用 Vcpkg 配置百度 AI 图像识别 C++开发环境(VS2017)

为了方便,首先根据返回参数定义了一个结构体,该结构体包括了返回参数中的参数,如下:

struct LandmarkInfo {
std::string landmark;

void print() {
std::cout << std::setw(30) << std::setfill('-') << '\n';
std::cout << "landmark: " << landmark << '\n';
}
};

LandmarkInfo 结构体中,定义了一个 print 方法以打印获取的结果。

然后定义了一个类来调用接口并获取结果

class Landmark
{
public:
Landmark();
~Landmark();

Json::Value request(std::string imgBase64, std::map<std::string, std::string>& options);

// only get first result
void getResult(LandmarkInfo& result);


private:
Json::Value obj_;
std::string url_;
// file to save token key
std::string filename_;
};

类中的私有成员 obj_ 表示返回结果对应的 json 对象。url_ 表示请求的 url,filename_ 表示用于存储 access token 的文件的文件名。

request 函数输入请求图像的 base64 编码以及请求参数,返回一个 json 对象,json 对象中包含请求的结果。

getResult 获取地标识别结果。


完整代码如下

util.hutil.cpp 代码参见 (简单调用篇 01) 通用物体和场景识别高级版 - C++ 简单调用

Landmark.h 代码如下:

#pragma once
#include "util.h"

struct LandmarkInfo {
std::string landmark;

void print() {
std::cout << std::setw(30) << std::setfill('-') << '\n';
std::cout << "landmark: " << landmark << '\n';
}
};

class Landmark
{
public:
Landmark();
~Landmark();

Json::Value request(std::string imgBase64, std::map<std::string, std::string>& options);

// only get first result
void getResult(LandmarkInfo& result);


private:
Json::Value obj_;
std::string url_;
// file to save token key
std::string filename_;
};

void landmarkTest();

Landmark.cpp 代码如下:

#include "Landmark.h"



Landmark::Landmark()
{
filename_ = "tokenKey";
url_ = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/landmark";
}


Landmark::~Landmark()
{
}

Json::Value Landmark::request(std::string imgBase64, std::map<std::string, std::string>& options)
{
std::string response;
Json::Value obj;
std::string token;

// 1. get HTTP post body
std::string body;
mergeHttpPostBody(body, imgBase64, options);

// 2. get HTTP url with access token
std::string url = url_;
getHttpPostUrl(url, filename_, token);

// 3. post request, response store the result
int status_code = httpPostRequest(url, body, response);
if (status_code != CURLcode::CURLE_OK) {
obj["curl_error_code"] = status_code;
obj_ = obj;
return obj; // TODO: maybe should exit
}

// 4. make string to json object
generateJson(response, obj);

// if access token is invalid or expired, we will get a new one
if (obj["error_code"].asInt() == 110 || obj["error_code"].asInt() == 111) {
token = getTokenKey();
writeFile(filename_, token);
return request(imgBase64, options);
}

obj_ = obj;
// check for other error code
checkErrorWithExit(obj);

return obj;
}

void Landmark::getResult(LandmarkInfo & result)
{
result.landmark = UTF8ToGB(obj_["result"]["landmark"].asString().c_str());
}

void landmarkTest()
{
std::cout << "size: " << sizeof(LandmarkInfo) << "\n";

// read image and encode to base64
std::string imgFile = "./images/landmark.png";
std::string imgBase64;
imgToBase64(imgFile, imgBase64);

// set options
std::map<std::string, std::string> options;

Json::Value obj;
Landmark landmarkObj;
obj = landmarkObj.request(imgBase64, options);

LandmarkInfo result;
landmarkObj.getResult(result);
result.print();
}

main.cpp 代码如下:

#include "util.h"
#include "Landmark.h"
#include <stdlib.h>

int main() {
landmarkTest();

system("pause");
return EXIT_SUCCESS;
}

运行结果

测试图像