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为何自己搭建博客为什么要自己建站搭建博客，在网上看到说喜欢写 Blog 的人，会经历三个阶段。 第一阶段，刚接触 Blog，觉得很新鲜，试着选择一个免费空间来写。第二阶段，发现免费空间限制太多，就自己购买域名和空间，搭建独立博客。第三阶段，觉得独立博客的管理太麻烦，最好在保留控制权的前提下，让别人来管，自己只负责写文章。 还有个主要的原因，独立建站不会被和谐，自己不光可以分享一些技术贴还可以发一些所思所想。 如果偏向技术，博客园和 CSDN 也是个比较不错的选择，不过也需要审核，而且总感觉不够 GEEK。 偏向问答、社交可以选择知乎、微博，可是审核特别恶心，动不动就会被和谐。 微博「随时随地发现新鲜事」，这世界 TM 还只能发生你审核过的新鲜事了？ 知乎「与世界分享你的知识、经验和见解」，我 TM 还只能分享你审核过的世界了？ 如何搭建博客博客托管GitHub Pages如何搭建微博，大家可能最先想到的是自己购买云服务器和域名自己搭建。可是自己管理又太麻烦，而且云服务器也不便宜。 于是这里我们使用 GitHub Pages 来搭建自己的博客。为什么使用 GitHub Pages ...

原文链接: http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/features_detection/plot_hog.html Histogram of Oriented Gradients方向梯度直方图特征描述子在目标检测中经常用到，在接下来的实例中，我将计算HOG描述子并将其可视化。 算法说明HOG特征计算步骤 (可选)全局图像归一化 计算x和y方向的梯度图像 计算梯度直方图 跨区块正规化 展平为一个特征向量 每步详细步骤 第一阶段应用可选的全局图像归一化均衡，旨在减少光线的影响。实际上，使用gamma（幂定律）压缩，计算每个颜色通道的平方根或对数。图像纹理强度通常与局部表面光线成比例，因此这种压缩有助于减少局部阴影和照明变化的影响。 第二阶段计算一阶图像梯度。这将捕获轮廓，侧影和一些纹理信息，同时提供对光线变化更强的抵抗性。使用局部主导色彩通道，在很大程度上提供了色彩不变性。变体方法还可以包括作为primitive bar detectors的二阶图像衍生物 - 用于捕获的有用特征。例如：像自行车结构和人类四肢的bar。 第三阶 ...